第二天啊，呵——大太阳天儿！

周方远收拾妥当，走出房间，可谓是神清气爽。

虽然回想起来，难免有些尴尬，但尴尬的是心情，身体却是不会骗人的。

回头看一眼自己的房间，明珏姐还没起床，周方远收回目光，朝厨房的方向走去。

他决定做一回早餐。

他本人其实是不太会做饭的，毕竟如今他无论去哪，理论上都会有人招待他，就算没有，也会有生活助理关心他所有吃饭睡觉的事情，他根本不用为早餐而操心。

但今天，他不想让人送任何早餐过来，他就想自己做一次早餐。

冰箱里的食材，基本上两三天就会更新一次，不管这里有人住没人住，食材都是会有专人负责更新和补充的。

目的，就是担心突然有人住进来了，却没有吃的东西，那岂不是很尴尬？

周方远也做不出什么太复杂的早点，有面包和烤面包机，他就烤了两片面包。

冰箱里放着泡好的黄豆，周方远想了想，找出豆浆机，打了两杯豆浆。

然后又把煎锅上火，倒上油，等油温差不多的时候，打入鸡蛋，开始煎鸡蛋。

煎鸡蛋，面包片，豆浆，最后在附上一小碟果酱，齐活！

端着这些早点回到房间，杨明珏已经醒来了，缩在被窝里，用被子遮住自己的身体，只露出两只眼睛眨巴眨巴的看着周方远。

周方远脚步顿了顿，然后深吸一口气，走上前。

“醒来了，就吃点早饭吧。”

他也不知道自己现在该露出什么样的表情。

昨晚的一切，是水到渠成吗？

貌似是的，可又不太符合正常的标准，毕竟他并不是在很长时间内频繁能见到杨明珏，事实上，他们一般很久才能见一面。

只是之前因为家里面长辈的掺和，结果让两个原本并不认识的年轻人，不仅认识了，居然还有了一次很诡异的“相亲”经历。

杨明珏对周方远是很有好感的，周方远当然对对方也没有恶感就是了，可这样就能让两个人走到一起吗？

周方远也不知道。

他没有故意躲避，但也没有主动靠近，他自己说不上自己什么心态。

直到杨明珏那天晚上给他打电话，他只觉得一股无名之火腾的一下就升了起来，那一刻的周方远，真的是恨不能当场就把那两个人给弄死。

但他忍住了，他不能做那样的事情，做出来，就是违法，就是污点。

但是当时的愤怒，他记忆犹新，他也不知道自己为什么会那样的愤怒，是因为亲情或者其他的什么？

他不知道，总之，他当时充满了愤怒，内心之中像是有一团火焰一样在燃烧。

而如今，一切尘埃落定后，他松了口气的同时，也在问自己，自己到底是怎么了。

结果问题还没有得到答案，就……发生了昨晚那样的事情。

后悔吗？

并不。

周方远内心很平静，他不知道接下来该怎么做，但他并不紧张，也不后悔，虽然内心充满了茫然，但他依旧保持平静，并没有任何的惊慌失措。

吃过早饭，周方远决定今天不去公司了。

他就待在四合院里，照顾杨明珏，毕竟她昨天之前还是个大姑娘，今天的话……确实是需要一些安稳和陪伴的。

中午的时候，周方远的电话响了起来。

他接通电话。

、

“老板，数据中心弄好了。”

里面传来一个男人的声音。

“这么快？”

周方远有些惊讶。

“还好吧，只要有钱都不是问题……老板你什么时候有时间过来看看？”

电话里的男人充满了期待的问道。

“嗯，就最近吧……”

周方远自己都不太确定自己什么时候有时间，不过最近的话，应该有时间去看看的。

挂了电话以后，两条玉臂缠了过来。

“数据中心是什么意思？”

杨明珏好奇的问道。

“就是数据中心啊，我已经让几天总部成立了数据中心，以后所有分公司下属所有产品的所有使用数据，都会集中起来。”

“那……有用吗？”

杨明珏不太明白。

她虽然聪明，但她的聪明，还没有达到可以看到未来的程度，更何况，互联网是她不擅长的领域，她看不到这其中的价值也是理所当然的。

周方远笑着摸了摸她的面颊。

“当然有用了。”

当然有用了。

数据中心的成立，就意味着大数据项目的上马。

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出，成为了互联网的第三次革命。

追溯本源的话，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进者云计算的成长。

但追溯云计算的历史，可以追溯到1956年，christopherstrachey发表了一篇有关于虚拟化的论文，因为正式提出虚拟化。

虚拟化则是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基础。

而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。

在上世纪的90年代，计算机网络出现了大爆炸，出现了以思科为代表以一系列公司，随即网络出现泡沫时代。

直到2004年，web2.0会议举行，web2.0成为当时的热点，这也标志着互联网泡沫破灭，计算机网络发展进入了一个新的阶段。

在这一阶段，让更多的用户方便快捷地使用网络服务成为会联网发展亟待解决的问题，与此同时，一些大型公司也开始致力于开发大型计算能力的技术，为用户提供了更加强大的计算处理服务。

再到06年，google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。

这是云计算发展史上第一次正式地提出这一概念，有着巨大的历史意义。

07年以后，“云计算”迅速成为了计算机领域最令人关注的话题之一，同样也是大型企业、互联网建设着力研究的重要方向。

因为云计算的提出，互联网技术和it服务出现了新的模式，引发了一场变革。

08年，微软发布其公共云计算平台，由此拉开了微软的云计算大幕。

同样，云计算在国内也掀起一场风波，许多大型网络公司纷纷加入云计算的阵列。

09年，阿里软件建立首个“电子商务云计算中心”。

同年11月，华夏移动云计算平台“大云”计划启动。

到未来，云计算的重要性会变得越来越强。

再说大数据。

依托云技术成长起来的大数据，同样是未来互联网的趋势。

如今这个社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

原时空大马哥在宝岛的演讲中就提到，未来的时代将不是it时代，而是dt的时代，dt就是data  technology数据科技，显示大数据对于阿里集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。

煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。

与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
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